매일공부

회귀의 프레임워크 반응변수(target) 설명변수(feature) 대표 방법론 있음 회귀 범주형 - T-검정 - 분산 분석 수치형 - 상관 분석 수치형/범주형 - 선형 회귀 분류 범주형 - 카이제곱 검정 - 피셔의 정합 검정 - 코크란-맨틀-핸첼 검정 - 맥니마 검정 수치형/범주형 - 로지스틱 회귀 - 포아송 회귀 - 서포트 벡터 머신 - 선형 판별 분석 수치형/범주형 수치형/범주형 - K최근접 이웃 -트리 기반 모형 없음 수치형 - 주성분 분석 - 군집 분석 범주형 - 연관성 분석 가설 설정 - 귀무가설(Null Hypothesis) H0 – 영 가설, 모집단에 대한 기존의 생각 (부정적, 소극적, 보수적, 전통적) - 대립가설(Alternative Hypothesis) H₁ - 귀무가설과 다른 새로운..