- 데이터베이스
- 데이터 분석 기반 에너지 운영 관리자 양성 및 취업과정
- boostcourse
- 프로그래머스
- 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬
- 난생처음 R코딩&데이터 분석 저서
- 네이버부스트캠프
- [멀티잇]데이터 시각화&분석 취업캠프(Python)
- DB
- 파이썬
- AI 플랫폼을 활용한 데이터 분석
- 코딩테스트 python
- 빅분기
- Ai
- Machine Learning
- 빅데이터분석기사
- boostcoures
- PY4E
- 기초다지기
- 이기적
- SQL
- r
- python
- 부스트코스
- 인공지능기초다지기
- 오라클
- 정보처리기사
- Oracle
- 코딩테스트
- 빅데이터 분석 기반 에너지 운영 관리자 양성 및 취업과정
- Today
- Total
목록pandas (2)
매일공부
다중 인덱스(multi-index) - 행과 열에 다중 인덱스 정의 할 수 있음 - columns(index) 인수에 리스트의 리스트(행렬) 형태 = 다중 열(행) 인덱스 - 열(행) 인덱스들의 이름 지정 = columns(index) 객체의 names 속성에 리스트를 넣어서 지정 import pandas as pd np.random.seed(0) df4 = pd.DataFrame( np.round(np.random.randn(6, 4), 2), columns=[["A", "A", "B", "B"], ["C", "D", "C", "D"]], index=[["M", "M", "M", "F", "F", "F"], ["id_" + str(i + 1) for i in range(3)] * 2]) df4.colu..
Python Modeling library NumPy 라이브러리 : 동일한 데이터 유형의 값을 저장하는 고성능 다차원 배열 개체 : 배열 및 벡터화에 대한 수학 연산이 용이 SciPy 라이브러리 : NumPy 배열 객체를 기반 Matplotlib(시각화), Pandas(데이터정제) 및 SymPy와 같은 도구를 포함하는 스택의 일부 : 선형 대수, 보간, 최적화, 통합 및 통계와 같은 효율적인 수학 루틴을위한 모듈이 포함 Matplotlib : 2D 시각화 Seaborn : 고급 기능을 갖춘 Matplotlib의 확장 > 높은 수준의 추상화, 다중 플롯 그리드 제공 Scikit-learn : 온갖 머신러닝 라이브러리가 있는 기계학습 라이브러리 TensorFlow : 이미지 분류에 최적화되어 있는 라이브러리..