[SQL 입문] SQL이란?

- SQL: Structured Query Language

• RDBMS에서 사용되는 언어
• DBMS를 만드는 회사에서는 되도록 표준 SQL을 준수하되, 각 제품의 특성을 반영한 SQL 사용
• 표준 SQL(ANSI) 배우면 대부분의 DBMS 사용 가능
• 대화식 언어 > 단편적인 질문 위주 > 명령문이 짧고 간결
• 오라클 > 키워드, 테이블명, 컬럼명은 대소문자 구별x
• MySQL > 테이블명, 컬럼명은 대소문자 구별o
• The SQL Standard
  : https://datacadamia.com/data/type/relation/sql/ansi
  : https://blog.ansi.org/2018/10/sql-standard-iso-iec-9075-2016-ansi-x3-135/#gref

 

- 언어 특성 비교

• DBMS 프로그램 : I/O 무수히 많이 수행되며 가능한 메모리에 읽을 수 있도록 관리
  
  
• SQL언어
  • 선언적 언어
  • 결과지향적 언어 ex) 네비게이션 사용시 출발지와 목적지의 경로를 바로 보여줌
  • 예외처리 못 함
  • 변수 사용 제한(mysql, ms sql, serve 사용가능)
  • 명시적으로 if 조건, for 반복 처리 어려움(조건은 함수로 처리, 행단위로 연산, 함수 적용이 반복 처리)
• 프로그래밍 언어 : 절차적 언어, 과정을 기술

 

- Query SQL 처리과정 

# 쿼리(Query 질의) : DBMS에게 요청 #

1. syntax checking
2. SGA 내에 shared pool 내에 library cache (sql 문장, 파싱된 문장, 실행정보)에서 검색
3. Cache된 sql context가 존재하면, memory read 만으로 실행(바로 메모리 읽어서 실행 > logical read)
    > 결과 fetch (soft parsing)
4. Cache된 sql이 존재하지 않으면, hard parsing을 수행함
    : semantic parsing 수행
    (sql 수행 user가 권한 체크, 테이블명 컬럼명 체크 : pysical read, 
     shared pool : data diction cache, row ache 메모리 사용)
5. optimizer(비용기반 io, cpu)가 최적의 경로를 탐색, 비용 계산, 최적경로 선택,
    optimizer goal에 따른 최적의 경로 선택(meta 정보 이용 pysical read/logical read. cpu 사용)
6. library cache에서 sql context(sql , 파싱된 sql, 실행정보...) 저장
   row source를 server process가 실행 (db cachce 검색, pysicla read/logical)

• meta 정보 저장된 테이블(뷰)는 data dictionary Ehsms system catalog로 부름
• data dictionary 는 user_xxx, all_xxx, dba_xxx

 

- SQL 기능에 따른 분류

Query(DQL, DML) : SELECT~

DML(Data Manipulation Language 데이터 조작어)
: 데이터 조회, 테이블데 테이터 추가, 수정, 삭제
: INSERT~, UPDATE~, Merge~

DDL(Data Definition Language 데이터 정의어)
: 객체를 생성, 변경, 삭제
: CREATE~, ALTER~, DROP~, TRUNCATE~, RENAME~

DCL(Data Control Language 제어어) 
: 권한을 통해서 객체, 데이터에 대한 access, 실행 제어
: GRANT, REVOKE

TCL(Transaction Control Language)
: 트랜잭션의 일관성과 무결성 보장
: rollback, commit, savepoint

 

- SQL 검색 종류

1. PROJECTION 검색 : 하나의 대상 테이블로부터 column기준으로 검색(select~ from~)

2. SELECTION 검색: 하나의 대상 테이블로부터 조건에 맞는 row 기준으로 검색(select~ from~ where)
    WHERE 조건 : 필터 조건

3. JOIN 검색: 2개 이상의 테이블(참조 관계 테이블, Parent.PK 컬럼 = Child.FK 컬럼)로부터 동일한 속성(동일이름, 동일컬럼타입, 동일컬럼값)을 가진 레코드의 column값(열)이 일치할 때 record를 결합해서 결과집합으로 생성

 

- SQL 데이터 결합 방법(Grouping)

1. JOIN 검색 
2. 집합연산 
3. SUBQUERY(서브쿼리) 

 

- SQL 기본 문법

--1
SELECT * FROM 테이블;

--2
SELECT [ALL | DISTINCT] 속성이름(들) [AS alias] --무엇을
FROM 테이블이름(들) [AS alias];  --어디(table)에서 가져온다
[WHERE 검색조건(들);] 
[GROUP BY 속성이름(들);]
[HAVING 검색조건(들);]
[ORDER BY 컬럼 정렬방식~;]

• 1, 2번 모두 표현 가능
  >> 가독성을 위해서 2번의 절 단위로 나눠서 쓰는 경우가 많음
  
  
• 필수절
  [오라클] SELECT~ FROM~ ;
  [mysql, ms sql server] select~ ;
• ; (세미콜론)  = 문장 종결
  
  
• [Rename - Alias]
  SELECT 뒤의 column 명칭 [AS 별칭]
  FROM 뒤의 table 명칭 [AS 별칭]
    >> AS를 사용해서 별칭으로 부를 수 있음
  > where 절에서는 alias 사용X
  > alias는 선언된 sql문에서만 유효함 
  
  
• 예약어(SELECT, FROM 등)는 대문자로
    > 사용자체엔 대소문자 상관x
    > SQL 툴을 사용하지 않아도 쉽게 판별할 수 있도록 예약어는 대문자로 쓰는 경우多
  
  
• '   '  Single quotation(싱글 쿼테이션, 작은따옴표) >> 날짜와 문자 데이터 표현
• "  " Double quotation(더블 쿼테이션, 큰따옴표) >> alias에 공백 포함 또는 대소문자 구분해서 표현
• ' YYYY "of" month '>> 변환함수에서 fmt string에 유효하지 않는 문자를 포함하는 경우 구분해서 표현

 

* 내용참고&출처 : 태그의 수업을 복습 목적으로 정리한 내용입니다.