매일공부

# 데이터분석 head( DATA ) 처음 6개 데이터 조회 class( DATA ) 데이터 자료형 head( DATA, n=) 처음 n개 데이터 조회 dim( DATA ) 행과 열의 개수 tail( DATA ) 마지막 6개 데이터 조회 nrow( DATA ) 행의 개수 tail( DATA,n=) 마지막 n개 데이터 조회 ncol( DATA ) 열의 개수 str( DATA ) 요약정보 colnames( DATA ) 열의 이름 table( DATA ) DATA 개수 조회 levels( DATA ) factor 데이터의 level을 보여줌 head(iris) #처음 6개 데이터 조회 tail(iris) #마지막 6개 데이터 조회 class(iris)#"data.frame" : iris 데이터 자료형 dim(..

strsplit('2023/07/27', split='/') strsplit('2023-07-27', split='-') #"2023" "07" "27" grep('pattern', find_data) grep('정규식', find_data) : find_data에서 '정규식'의 위치 리턴 grep('정규식', find_data, value=T) : 일치하는 값을 리턴 char1

function() 사용자 정의 함수 함수명 ASCii 코드 기준이라서 하나만 입력했을 때 가능 ch = "한글" if(ch >= "A" & ch = 'a' & ch = '0' & ch > 10진수로 변환하여 출력 charToRaw() : ascii 코드값을 16진수로 반환 charToRaw('A') #41 : 16진수 값 strtoi(charToRaw('A'), 16L) #65 : 10진수로 출력 ifelse(조건문, 참, 거짓) 구문 - 조건연산자 # Q. 점수가 60점 이상이면 합격, 아니면 불합격 score = 50 ifelse(score >= 60, "합격", "불합격") #"불합격" for 반복문 for(변수 in 객체) {실행문장} # Q. 1~100 중에 짝수의 합만 출력 # A1 hap ..

merge(병합) 두 개의 데이터프레임을 합하는 기능. 컬럼을 기준으로 데이터 병합 merge(A, B) : 컬럼명의 값이 같은 데이터만 병합 merge(A, B, by="key컬럼") : merge의 key값이 같은 데이터만 병합 [inner join] cust_id

dataFrame 데이터 프레임 행과 열로 이루어진 자료형 요소의 자료형이 달라도 됨 matrix는 요소의 자료형이 동일해야 함 #생성 data.frame() 1. 벡터를 이용한 생성 no

리스트 list (이름, 값) 형태로 저장된 데이터 순서 있는 딕셔너리(python) 느낌 # 데이터 조회 리스트$컬럼명 : 해당 컬럼 값 return 리스트[2:3] : 2-3번째 컬럼 값 return 리스트[ c(1, 4) ] : 1, 4번째 컬럼 값 return list1

matrix(data, nrow=숫자, ncol=숫자, byrow=, dimnames=) data : 데이터 nrow : 행의 수 ncol : 열의 수 byrow : T - 행 우선, F - 열 우선. 기본값 : F dimnames : 행, 열의 이름 설정 # 생성 mat1 = matrix(c(1,2,3,4,5)) #4행 1열. # [,1] #[1,] 1 #[2,] 2 #[3,] 3 #[4,] 4 #[5,] 5 mat2

Factor 범주가 있는 자료형 문자형 데이터가 저장되는 벡터의 일종 - 컬럼 조회 : "list"$컬럼명 >> 해당 컬럼을 범주형 데이터로 조회 setwd("d:/emspy/R/data") #불러올 파일 폴더 설정 txt1

- 벡터에 저장하기 : c() | 시작값:마지막값 | append() | seq() | rep() # a변수에 1~5까지 값 저장 a

히스토리 저장 savehistory("D:/emspy/R/day01.txt") 출력 1개 출력 : print() 1개 출력 & 자리수 지정 : print( 3.141593, digits=3) #3.14 여러개 출력 : cat() 결측값 NA : 값x. 자리수는 차지함 NULL : 값, 자리수 모두 x 연산 + - / : 나누기(실수가능) 몫 구하기(정수 구하고 소수점 절삭) : %/% 나머지 구하기 : %% 제곱 : ^ OR ** >> 둘 다 가능 1e+06 #1000000 : 1*10^6 3e-1 #0.3 : 소수점 1자리까지 표시 문자 연산 : as.numeric("1") + as.numeric("2") = 3 >> 강제로 문자를 숫자로 변환 변수 변수 선언 필요x == 값을 초기화 할 때 자료형 결..